近日，掀起智能体浪潮的Manus带来融资新进展。据彭博社报道，通用AI智能体Manus母公司蝴蝶效应（Butterfly Effect）于近日完成7500万美元（约5.5亿元人民币）融资，估值较此前飙升至5亿美元，实现约5倍增长，由硅谷知名风投Benchmark领投，所筹集的资金将主要用于拓展美国、日本及中东等国际市场。
这一融资再次掀起通用智能体赛道波澜，与此同时，国内外大厂也纷纷加快布局，通用智能体行业竞争日趋白热化。
由Manus引发的通用智能体角逐
今年3月初，Manus以“全球首个通用AI Agent（智能体）”的称号强势刷屏AI圈。
Manus与传统AI助手不同，其核心竞争力在于其通用任务执行能力，能调用各类工具，完成从报告撰写、表格制作到股票分析、旅行规划等复杂任务，交付完整成果。比如此前官方发布的四分钟演示demo，在筛选强化学习算法工程师职位人选的任务中，它如同人类实习生，手动解压15份简历文件，逐页浏览并记录关键信息，充分展现了自主从规划到执行的全流程能力。
此外，官方展示的40个案例，覆盖了教育、金融、商务等多个领域，表现出强大执行力与实用性。在GAIA基准测试中，Manus性能超越OpenAI同层次大模型，准确率达86.5%。Manus上线后，内测邀请码在二手交易平台上曾一度被炒至5万元高价，据媒体报道，Manus等待及排队名单已经超过260万人。
然而，高热度背后也存在着诸多争议，一方面，业内人士认为Manus是“AI生产力革命”的开端，其多智能体协同架构重新定义了人机协作模式，Manus被视为中国AI应用领域的重要里程碑；另一方面，有部分从业者质疑其执行能力仍受限于浏览器与代码功能，且初期依赖海外模型如Claude，而后转向阿里云通义千问国产替代以降低成本；此外，还有人认为其订阅制定价（基础版39美元/月，高级版199美元/月）较高，与测试阶段的产品成熟度不匹配。
从社交媒体刷屏到资本市场概念股涨停，说到底，是Manus的出现，让通用智能体成为了推理模型后的下一个技术爆发点，拉开了AI智能体大规模落地应用的序幕。
根据Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主做出，企业软件应用中将有三分之一集成AI Agent功能。IDC则预计，到2026年，中国500强企业的数据团队中有50%将使用AI Agent进行数据准备和分析。
而现下蝴蝶效应的新一轮融资，无疑为Manus注入一剂 “强心剂”。一场关于通用智能体的激烈角逐已正式拉开帷幕。
通用智能体集团军密集发布
在Manus引发的行业震荡中，国内的头部科技企业加速推出标准化产品，试图以生态化能力构建新的竞争格局。
其中，字节跳动推出AI智能体平台扣子空间（Coze Space），于2025年4月正式开启内测。
扣子空间基于字节自主研发的“豆包1.5Pro”大模型打造，支持零代码/低代码创建智能体，涵盖“通用实习生”和“领域专家”两大类别，是一款多功能AI Agent平台，通过智能任务拆解与执行全面提升生产力。扣子空间具备四大优势：
● 专家级支持：内置华泰A股观察助手、用户研究专家等垂直领域Agent，能提供专业数据分析、报告生成等服务；
● 灵活协作：支持自动处理的探索模式和人机协同的规划模式，适应不同复杂度任务需求；
● 能力扩展：通过MCP集成扩展功能边界，支持调用浏览器和代码编辑器等工具，实现多源信息整合和结构化处理；
● 场景覆盖：涵盖股票分析、用户研究、旅行规划和教学辅助等场景，可输出多样化成果。
一位用户尝试用扣子空间制作面向小学生的AI科普PPT，他输入 “设计通俗易懂的 AI知识点，输出卡通风格PPT” 的简单指令后，平台仅耗时1.2秒就完成了任务，生成的PPT包含人工智能定义、发展历程、生活应用等模块，还另外设置了互动环节，并自动匹配PDF格式附件。该用户表示：“只需调整文字即可使用，对非专业用户极其友好”。
同时，在能力扩展方面，一位用户需整理2024-2025年教育改革政策，他通过规划模式勾选了“图像工具”，要求扣子空间生成含可视化图表的研究报告，并制作简约科技感网页，平台不仅精准提取出政策要点，还通过飞书多维表格统计数据趋势，最终输出了含动态图表的网页报告，展现多个核心议题，全程无需人工介入数据整理环节。
考虑到用户对于生成效率和质量两种不同的需求，扣子空间在Agent使用界面中开启了两种模式——“探索模式”和“规划模式”。对比起来，前者的思考速度更快，但只能处理需求较为简单的任务，而后者则能根据用户需求将任务拆分成详细步骤，还能再生成规划后按用户意见调整，提升了AI操作的准确性。
4月25日，在 Create2025 百度 AI 开发者大会上，百度正式推出了一款以“AI任务完成引擎”为核心的通用超级智能体产品心响App，心响主打“现货”发布，目前已面向Android用户全量开放，人人可免费使用，iOS版正在审核中。
据了解，心响完成了从问答模式到托管模式的转变：
● 产品范式的革新，从“你问，AI助手答”到“你说，它直接干”；
● 交付结果的进化，从“AI给零件，你拼装”到“直接给你成品”；
● 效率的跃迁，从“你手动一项项干”到“一键搞定，效率翻倍”。
心响被打造成“指哪打哪、高效输出”的超级通用智能体，用户只需简单一句话描述需求，就能得到完整成品交付，大大提升了效率。
目前，心响支持超200种任务类型，在例行任务、城市旅游、AI 相亲、AI 绘本、深度研究、法律咨询、健康咨询等十大场景表现出色，未来计划拓展至10万+场景 。例如规划大会周边半日游，心响能综合考虑景点、美食、交通等因素，制定合理行程；健康咨询时，系统调度多位“医生AI分身”联合会诊，给出参考诊断意见 。
值得一提的是，心响在技术上有所创新，采用Agent Use方案，可调度百度及第三方子智能体、各类AI工具与服务接口，还支持开发者利用MCP Server轻松接入，丰富智能体生态 。
从技术验证到生态化，通用智能体竞争白热化
到目前，AI Agent的爆发正吸引越来越多的国内外科技玩家加速布局，微软和亚马逊将AI Agent深度集成到企业办公和生产力工具中，例如Copilot等产品已经在多个企业场景落地，并不断优化工作流的智能化协作；OpenAI的GPT-4、Google的Gemini、阿里的Qwen2、腾讯的混元等多模态大模型的升级，也为AI Agent的能力边界提供了新的可能性。
然而，随着国内通用智能体集团军的加入，通用智能体市场的竞争格局也发生了变化，从单点技术突破转向生态协同能力的比拼，国内大厂纷纷支持爆火的MCP协议，实现了工具链的标准化集成，使智能体能更流畅地调用外部资源。
在技术层面，各大厂不断投入资源优化大模型性能，提升智能体的理解、规划、执行能力以及多模态交互水平。例如，谷歌Gemini 2.0在数学、代码生成、长文本上下文和视觉任务等方面实现了性能提升 ；百度心响App采用多智能体协作与动态执行引擎技术，提升任务处理的效率和准确性。
在应用场景拓展上，从最初的办公辅助、信息查询，延伸至生活服务、娱乐、医疗、教育、金融等多个领域，力求满足用户多样化的需求，比如心响就计划将场景扩展至10万+；扣子空间则涵盖了股票分析、旅行规划等多种场景。
在通用智能体竞争白热化的背景下，CSDN社区博主也分享了他们的使用感受，以及智能体未来发展的期待。CSDN社区博主“红目香薰”表示：“平时用智能体比较多，用过的平台比如百度、豆包都挺靠谱的，但我觉得智能体平台的创作逻辑还需要优化，例如工作流对于非专业人士非常不友好，如使用if结构的分支连接问题，对开发者都在理解上会产生歧义，最好是使用线性的流程，每个分支单独理解，或者每个分支单独外接新智能体。让流程面板更加简洁一些！”
CSDN社区博主“Fanstuck”表示：“国内大厂几乎所有的智能体平台都体验过了，功能和效果都是差不多的，搭建智能体很快，但是面对复杂场景搭建多功能Agent，还是需要加入一些新功能，比如自定义MCP服务，API自定义，业务生态介入等等，以上方面都有优化进步的空间。”
我们也看到，随着以字节跳动、百度等为代表的集团军，以标准化产品加速入场，通用智能体的发展已经从技术验证变成了生态化竞争，未来还会有更多的产品加入，谁又将在这场“后Manus时代”的竞争中占据主动？
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