显卡

CUDA运行实例：Folding@home

　　Folding@home是斯坦福大学化学系Pande小组主持的一个分布式网络计算计划，它可以利用分布于全球的计算机模拟复杂的蛋白质折叠效应，主要用于研究蛋白质折叠，误折，聚合及由此引起的相关疾病，是一款典型的科学计算程序。如果大家有印象的话，AMD早在2006年8月就利用自家的CTM API开发出了使用ATI显卡芯片进行加速的Folding@home程序，当时用一块X1900显卡进行Folding@home计算，速度已经数倍于主流的酷睿2双核处理器，这也是GPGPU概念最早实现的地方之一。

　　NVIDIA于上月在美国正式宣布加入Folding@home计划，我们猜测NVIDIA现在才加入是由于G80以及CUDA 1.1的编译器都不支持双精度。但目前拥有强大的并行运算能力的GT200以及CUDA 2.0都已到来，NVIDIA也已经放出了利用CUDA开发的Folding@home运行程序，这意味着全球有7000万块可以支持CUDA的显卡（GeForce 8及以上，包括Quadro和Tesla系列）可以加入到这项用于攻克相关疾病的分布式计算工程中来。

目前参与Folding@home计划的计算机在全球的分布，中国作为GeForce消费大国，潜力无限

　　由于时间的关系我们没有对Folding@home的CUDA版本进行实际测试，按照NVIDIA的测试结果，GeForce GTX 280运行Folding@home的速度约为Radeon HD 3870的三倍，一般桌面处理器速度的百倍以上，几乎可以说是个人计算机中运行Folding@home速度最快的设备了，在日后的测试文章中我们将针对Folding@home进行详细的测试。

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