2026年7月12日，行业统计数据显示，过去一年（2025年7月至2026年7月），国内具身数据赛道已有近百家公司涌入，其中15家"不做本体、不做模型、只做数据"的独立具身数据服务商共完成34起融资，合计约44.7亿元人民币。然而，没有一家公司披露过利润数据，整条赛道仍在验证"纯卖数据"能否成为一门赚钱的生意。
在湖南郴州，一家中国移动营业厅挂牌"具身数据采集5S店"，普通顾客领一套夹爪、手套和头戴相机，经简单培训就能边做家务边采集机器人训练数据。首期投放1000套设备，满产状态下每年能采集100万小时数据。类似的花活还有免费上门保洁换数据、VR游戏化采集、远程云操控等。这些层出不穷的创意背后，折射出一个现实：机器人实在太缺数据了。
四条技术路线并行，跨路线采集最拥挤
目前主流具身数据采集技术路线分为四大类：真机遥操（人类操控真实机器人同步采集）、无本体采集（人直接完成示范，通过动捕、夹爪映射等设备采集）、仿真合成（虚拟环境中批量生成）和互联网视频蒸馏（从视频中提取动作知识转化为训练数据）。
统计显示，70家数采公司/平台中，30家同时走多条采集路线，占43%。跨路线采集玩家比单独押注任何一条路线的玩家都多。单独押注真机遥操路线的最多，有22家，其中13家是国资数据平台，7家是机器人公司。单独押注无本体采集的有15家，这条赛道的公司最年轻，绝大多数成立于2024年9月之后。而仿真合成赛道曾经的知名玩家如光轮智能、银河通用，如今都选择多路线并行。
独立数据服务商成最大玩家群体，头部效应明显
按身份分类，97名玩家中独立数据服务商39家（占40%），国资数据平台25家，机器人公司24家，大厂平台型公司4家。具身数据已经成长为一条独立赛道，不再是机器人公司的附属部门。
从融资角度看，15家"独立具身数据服务商"可划分为三个梯队。第 一梯队仅光轮智能一家，过去一年完成6起融资共31亿元，约占总融资额的七成，最新估值超20亿美元，是全球首个具身数据独角兽。第二梯队11家公司融资额在数千万至数亿元间，融资阶段大多为Pre-A轮及以前。第三梯队3家尚处天使轮，业务还在早期验证阶段。
资本的态度仍然谨慎。过去一年共有69家投资机构投过这15家公司，出手最多的国方创投也仅投了3次，63家机构只投了1次。没有一家机构真正重仓。
产能与需求的巨大鸿沟
行业现有年产能为160万至180万小时外加7000万至8000万条数据，短期目标是在1-3年内扩大到2500万至3500万小时，是现有产能的15-20倍。而全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，不足大语言模型训练数据量的两万分之一。
数采工厂已铺到全国20个省份，长三角以30座居首。不少人力成本较低的三四线城市如宿迁、自贡、郴州也成了数采工厂选址地。无锡更是全国首个提出城市全域数据采集概念的城市，鼓励制造业、服务业企业开放产线作为数据采集场。
赚钱仍是未解之题
半数以上近一年融到资的独立具身数据服务商成立不足一年，13家公司最新轮次在A轮及以前，没有一家披露过利润。仅弈人科技一家自称盈利，但未公开具体数字。
行业呈现三个特征：具身数据已成长为独立赛道，吸引大量玩家涌入；赛道仍处早期阶段，许多变量尚未收敛；资本态度最诚实——鲜有公司验证过"纯卖数据"是一门赚钱的生意。接下来一两年，产能能否兑现、价格会卷到哪里、谁先把利润表拿出来，将决定具身数据商能否成为真正赚钱的"卖铲人"。
